基础项目

丰富全面的基础技术研究经验和涉猎方向,秦人团队坚信扎实的技术基础是根本。


特征工程技术

基于高效数据处理、分析、降维等方法的特征工程技术。

机器学习技术

基于Tensorflow/Keras/Pytorch的机器学习模型。

大数据技术

基于分布式存储、云计算的大数据技术。

数据可视化技术

基于Flask搭建的强交互性的数据可视化网站。



应用项目

立足于扎实的基础,秦人团队坚信解决实际问题才是我们的终极目的。


人工智能挑战赛

研究生团队获得达摩院的AI Earth比赛的创新奖。

电网调度

参与撰写了华东电网的电网调度运行智能化发展路径和典型场景研究报告。

车网互动V2G

基于深度学习的车网互动V2G主动配电网。



其他


团队规范

秦人团队拥有涵盖会议、工程管理等各方面的详细规范。

硬件设施

秦人团队拥有HPC服务器集群,共32个CPU节点,640核以及8个Tesla K80 GPU。

  • 1. 研究生团队获得达摩院的AI Earth 比赛的创新奖;

  • 2. 参与撰写了华东电网的电网调度运行智能化发展路径和典型场景研究报告;

  • 3. 基于深度学习的车网互动V2G主动配电网;

  • 4. 工信部物联网示范项目: 风光储场站群实时数字仿真运维系统研究, 2021;

  • 5. 中国华电集团有限公司横向项目: 10MW级可再生能源储能系统设计与关键技术开发, 2022;

  • 6. 国网福建省电力有限公司横向项目: 电化学储能系统试验检测智能管控平台研发及应用, 2023;

  • 7. 中国长江三峡集团有限公司横向项目: 基于风机仿真和工况流数据混合故障分类诊断和预测维护智能系统科研技术开发, 2023;

  • 硕士生分别前往德州仪器、华为实习;

  • 硕士毕业生分别被阿里、华为、美团、国家电网录取;

  • 博士毕业生获得洪堡奖学金去德国马普所开展博士后研究工作;

  • 本科毕业生分别被美国卡内基梅隆大学、英国帝国理工大学、瑞典查尔姆斯理工大学、加拿大麦吉尔大学和香港中文大学计算机系录取。

  1. 1. 本校(西安交通大学)本科一、二、三年级学生;
  2. 2. 对于我们团队研究的领域具有极强的好奇心;
  3. 3. 可以投入足够的时间学习和开展项目;
  4. 4. 自觉性、自制力强,对自我要求较高;
  5. 5. 具备一定的统计学背景和编程基础;
  6. 6. 动手能力、自学能力强;
  7. 7. 具有较好的沟通能力和团队协作能力。

其他

  1. 1. 每位新成员需要通过三到四个月实习期,我们将根据实习期表现决定是否最终接收成为正式成员;
  2. 2. 想要更进一步了解秦人团队,你可以随时联系团队里的任何一名现有成员(包括老师和学生)(推荐采用邮件方式),各成员的联系方式在个人主页当中。

如果你符合以上要求,并且热衷于成为大数据与人工智能领域的弄潮儿,那么请加入我们!
还在等什么?发送你的成绩单、简历至邮箱xin.chen.nj@xjtu.edu.cn!