基础项目

丰富全面的基础技术研究经验和涉猎方向,秦人团队坚信扎实的技术基础是根本。


特征工程技术

基于高效数据处理、分析、降维等方法的特征工程技术。

机器学习技术

基于Tensorflow/Keras/Pytorch的机器学习模型。

大数据技术

基于分布式存储、云计算的大数据技术。

数据可视化技术

基于Flask搭建的强交互性的数据可视化网站。



应用项目

立足于扎实的基础,秦人团队坚信解决实际问题才是我们的终极目的。


锂离子电池电量预测

基于Simulink搭建的电动汽车仿真平台以及机器学习模型,进行锂离子电池电量评估。

房价预测

通过城市大数据分析、特征分析、机器学习进行房价评估,有效缓解城市人口资源压力。

金融市场预测&交易策略

基于金融数据分析、特征工程、机器学习对金融市场预测以及交易策略制定。



其他


团队规范

秦人团队拥有涵盖会议、工程管理等各方面的详细规范。

硬件设施

秦人团队拥有HPC服务器集群,共32个CPU节点,640核以及8个Tesla K80 GPU。

陈欣

副教授&团队总负责人

隋宇轩

研三学生

张亚东

研一学生

邹晨晔

大二实习生

陈思宇

大二实习生

虚位以待,欢迎加入!

  1. 1. 本校(西安交通大学)本科一、二、三年级学生;
  2. 2. 对于我们团队研究的领域具有极强的好奇心;
  3. 3. 可以投入足够的时间学习和开展项目;
  4. 4. 自觉性、自制力强,对自我要求较高;
  5. 5. 具备一定的统计学背景和编程基础;
  6. 6. 动手能力、自学能力强;
  7. 7. 具有较好的沟通能力和团队协作能力。

其他

  1. 1. 每位新成员需要通过三到四个月实习期,我们将根据实习期表现决定是否最终接收成为正式成员;
  2. 2. 想要更进一步了解秦人团队,你可以随时联系团队里的任何一名现有成员(包括老师和学生)(推荐采用邮件方式),各成员的联系方式在个人主页当中。

如果你符合以上要求,并且热衷于成为大数据与人工智能领域的弄潮儿,那么请加入我们!
还在等什么?发送你的成绩单、简历至邮箱xin.chen.nj@xjtu.edu.cn!