秦人

Engineer Feature, Predict Future.

我们热衷于在复杂的动态系统中寻找模式.


用严谨的数据驱动模型和复杂网络分析
理解我们的世界

复杂系统
电力系统鲁棒性与稳定性分析

识别高阶结构并用其结构 优化复杂电力网络并增强其鲁棒性和稳定性。

深度学习
市场预测与交易策略

将LSTM等时间序列预测模型扩展到 预测市场价格趋势和流动性,包括新闻和社交媒体的情感分析。

可再生能源
和长程电力负荷预测

应用多元LSTM / CWRNN模型预测可再生能源和电力系统长程预测。

电池SOC和快充
预测评估

预测电池SOC和快速充电策略。

不动产
分析预测

住房价格预测分析和投资建议。

其他

我们也对新技术感兴趣如量子计算机算法等。

专业团队
数据挖掘和深度学习

我们团队的成员专注于优化机器学习模型和数据分析
我们拥有强大的金融,电子工程,电气工程和计算机科学背景

陈欣, 副教授, 团队leader。
隋宇轩, 房地产预测和投资分析。
陈思宇, 数据抓取和可视化。
张亚东, 时间序列预测算法,金融市场动态交易算法。
邹晨晔, 电池SOC和快速充电的预测模型。